算法与互联网环境

发布时间: 2022-09-04 19:44:26 来源:华体会官方网站 作者:华体会全站登录官网

  昨天在聊大数据技术的时候,我就在想,现在的网络环境,跟大数据技术有没有关系?

  也不用避讳,就是现在充满戾气的网络环境,跟基于数据挖掘的推荐引擎向用户推荐的头条系有没有关系?

  在“古代”的互联网环境里,大家在网上讨论比较理性,甚至会一边反对对方,一边维护对方说话的权利。那时候是门户网站时代,是还需要编辑的,编辑决定新闻是否放在首页上。

  最近几年,互联网环境急速变差。现在的情况是,先扣帽子,看是坐哪边的,跟我不是一伙的,冲他。

  10月5日,前Facebook员工弗朗西斯·豪根(Frances Haugen),她接受了美国电视节目《60分钟》的采访。豪根声称,Facebook的算法会使内容变得更耸人听闻、更有争议性。会引发错误信息、仇恨言论,在某些情况下还会引发种族暴力。Facebook的算法存在“系统性”问题,这会导致“愤怒、两极化与分裂的言论被放大”;而Facebook也乐于看到这样的现象,毕竟这些仇恨、分裂的内容最容易激起用户的参与,能大大提升平台的用户粘性,从而让自己赚得更多。

  刷过抖音的都有这种感受,只要你登录,刷过几条视频之后,算法就会依据你停留的时长,留言、点赞,甚至留言内容,估算你喜欢哪一类信息,然后不断地推给你相似的信息。

  人工智能已经知道你喜欢什么了。这时候,推送投喂给你一个对立的,刺激的,相反的信息,你会有怎样的感受?

  有没有感觉为何总是有一些讨厌的新闻推送在你面前?是谁让你看到这些讨厌的新闻?

  算法投喂的负面信息,会让人愤怒。愤怒之后,你会对立,你会留言,你会互动,这样会产生流量,会完成公司的KPI。

  产生一个争议话题,观点对立的人放到一起,很快就会造成全网的大讨论。哪个平台可以放弃这个火爆的机会?

  还记得“豆腐脑甜咸”、“月饼水果馅还是肉馅”之类的南北对立的无聊讨论吗?最神奇的案例还是“吮指原味鸡和黄金脆皮鸡”之争。这背后的资本估计赚的盆满钵满了吧。

  算法本来无对错,只是为了流量。但人们就在算法的挑逗和撩拨下越来越暴躁,攻击性越来越强。

  等到我们开始习惯斗争思维,习惯挖坟,习惯扣帽子,习惯非黑即白,为了消灭敌人不惜一切代价,那个浩劫的时代也就越来越近了吧。

  2、10月15日,美国“杜威”号导弹驱逐舰、加拿大“温尼伯”号护卫舰过航台湾海峡。中国人民东部战区组织海空兵力全程跟监警戒。美加勾连挑衅、搅局滋事、性质恶劣,严重危害台海和平稳定。台湾是中国领土一部分。战区部队时刻保持高度戒备,坚决反制一切威胁挑衅。

  3、中国忠旺15日晚间在港交所公告称,因重大亏损、运营困难,辽阳忠旺精制铝业有限公司、辽宁忠旺集团有限公司下属公司及其子公司已出现严重经营困难,经多方努力,已无法依靠自身力量解决当前问题。

  特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

  台积电创始人、董事长张忠谋:对大陆的半导体发展非常乐观!注重设计方面,可能对大陆更有利

上一篇:数据挖掘在企业CRM里面的应用
下一篇:自研分析工具深挖“地球大数据”

相关信息

  • 自研分析工具深挖“地球大数据”

    自研分析工具深挖“地球大数据”

      地球大数据挖掘分析系统EarthDataMiner作为“可持续发展大数据平台系统”重要组成部分正式公开发布。  2015年,联合国正式通过《改变我们的世界——2030年可持续发展议程》,提出了包含一系列涉及17个领域169个具体问题的可持续发展目标(SDGs)。但是,由于指标数据和方法的缺失,可持续发展目标实施进程监测始终面临艰巨的挑战。  地球大数据具有宏观动态多尺度监测能力,是实现SDGs的重要手段。然而,科学家们要如何对那些海量、多源、多时相、高度集成的大数据进行挖掘分析,进而开展SDGs评估?  在近日举行的2021年可持续发展大数据国际论坛上,中国科学院软件研究所(以下简称软件所)研究人员做了题为《面向SDGs的交互式在线分析技术与系统》的技术报告,对这一问题进行了解答。  承诺消除一切形式和表现的贫困,包括到2030年时消除极端贫困,是SDGs一项关键目标。然而,要摸清贫困国家的贫困状况本身就困难重重。  传统的入户调查方式成本极高,且严重依赖稳定的国内环境,许多发展中国家根本负担不起。而利用遥感技术,捕捉夜间光亮的卫星图像数据,结合全球人口动态统计分析数据库的人口数据
  • 浅谈大数据在内部审计中的应用

    浅谈大数据在内部审计中的应用

      世界正在走向信息化,我们正在进入大数据时代,而在内部审计中,大数据又将发挥怎样的作用呢?  根据国际内部审计师协会的定义,内部审计是一种独立、客观的确认和咨询活动,旨在增加价值和改善组织的运营。它通过应用系统的、规范的方法,评价并改善风险管理、控制及治理过程的效果,帮助组织实现其目标。而前国家审计署审计长李金华曾高瞻远瞩的指出,“审计信息化是一场革命,能不能在这场革命中掌握主动权,直接关系今后审计事业的发展”。  随着信息技术在企业的经营管理活动中越来越广泛的应用,企业的业务流程,管理体系和运行效率都发生了巨大的变化。这种变化在为企业带来发展契机的同时,也为内部审计带来了新的挑战。  内部审计信息化,既是时代的选择,也是企业发展的需要。而大数据审计,作为审计信息化中不可或缺的一环,也变得越发重要。  审计信息化是大势所趋,但在审计信息化的具体实施上,每个企业都有自己的路要走。合适的才是最好的,各个企业应根据本企业的实际情况,建立适合本企业发展需求的信息化内部审计体系。  虽然各个企业的内部审计信息化系统会各有不同,但有三个重要的模块是每一个成熟的审计信息系统都应该具备的,分别是:审
  • 大数据时代下数据挖掘含义是什么它的主要应用领域在哪些方面

    大数据时代下数据挖掘含义是什么它的主要应用领域在哪些方面

      互联网信息技术的迅速发展,大数据时代悄悄地来临。大数据是一种时代特征及数字平台,内容包括数据优化、分配与管理。在根据平台的操作过程之中,数据自身潜在的信息难以完成精确的查询,这就需要采用深层次发掘或是优化数据挖掘技术的方法来解决,数据挖掘技术随之产生。  各行业的发展,都逐渐渗透大数据技术,大数据分析变成行业发展主流,也是当前企业摆脱瓶颈问题的重要手段,因而过去单一数据信息分析系统逐渐被取代,全新升级的数据挖掘技术成为后面发展趋势的主要趋势。  数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪音的、模糊不清的、随机的实际数据中,提取出蕴含在其中的,大家事前不清楚的,可是具备潜在有效性的信息和知识的过程。  用于开展数据挖掘的数据源必须是真实的大量的,而且可能不完整和包含一些干扰数据项。发现的信息和知识必须是用户感兴趣和有用的。一般来讲,数据挖掘的结果并不要求是完全正确的知识,只是发现一种大的趋势。  数据挖掘的商业运用关键包括用户细分化、用户获得、用户维持、交叉式营销四个层面。  用户细分化是将企业应对的异质性用户群体依照一定的标准或规范区划为多个小的、同质性的群体的个人行为。一个细分化群体内的
  • 思迈特软件Smartbi:数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应

    思迈特软件Smartbi:数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应

      商业部门把数据视作一种竞争性的財富可能比不论什么其它部门显得更为重要,为此须要把大型市场营销数据库演变成一个数据挖掘系统。科拉福特(Kraft)食品公司(KGF)是应用市场营销数据库的公司之中的一个,该公司搜集了购买它商品的3000万个用户的名单,这是(KGF)通过各种促销手段得到的。KGF定期向这些用户发送名牌产品的优惠券,介绍新产品的性能和使用情况。该公司体会到了解自己商品的用户越多,则购买和使用这些商品的机会也就越多,公司的营业状况也就越好。  很多公司不仅决策支持系统用于支持市场营销活动,并且,由于市场竞争越演越烈,这些公司已使用决策支持系统来监视制造过程,有制造商声称已经指示它的各个办事机构,在三年内把制造成本每年减少25%。不言而喻,该制造商常常收集各部件供应商的情况。由于,它们也必须遵循该制造商减少成本的战略。为了对付来自各方的挑战,该制造商已拥有一套“成本”决策支持系统,能够监视各供应商提供的零部件成本,以实现所制定的价格目标,这样的应用须要收集有关各厂商连续一年来的产品成本信息,以便确定这样的组织方式是否能满足原先制定的有关降价的战略目标。  通用汽车公司(Gen

手机扫一扫添加微信